【每日算法Day 92】数组中所有消失的数字
Wallace Xu 2020-08-31 数组桶排序
# LeetCode 448. 找到所有数组中消失的数字 (opens new window)
# 题目描述
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。
找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。
您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
# 示例
输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:
[5,6]
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2
3
4
5
2
3
4
5
# 解题思路
使用额外空间的思路是用哈希存储数字的出现情况,然后在O(n)的时间内查找1~n中没出现的数字;或者先排序再遍历搜索,时间复杂度为O(nlogn)。两种方法都不满足题目要求。
可以使用类似桶排序的思路,遍历一遍数组,对于第i个位置数(下标为i-1),如果其值为i或者其值范围不在[1,n]中则跳过,如果其值在[1,n]内且不等于i那么就把它和第i个位置的数交换(如果第i个位置的数已经有相同值了则跳过),这样在一趟过后所有下标和值不吻合的数(nums[i]!=i+1)就是消失的数字。
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
int n = nums.length;
List<Integer> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (nums[i] >= 1 && nums[i] <= n && nums[i] != i + 1 && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
swap(nums,i,nums[i]-1);
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != i + 1) {
result.add(i + 1);
}
}
return result;
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
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虽然该解法出现了嵌套循环,但是一旦一个位置与其存储的数字对应,那么就不会再进行交换,数组中的数最多交换n次。
力扣官方给出的另一种原地算法是,遍历处理数组中每一个值i的绝对值,把第i个位置的数标为相反数(如果已经是负数就不用再变了)。利用符号表示该位置对应的数是否出现过,非常巧妙。